為推進天津市農業供給側結構性改革，根據二十大提出的實施鄉村振興戰略總體部署和《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》要求，依據市委、市政府決策部署和《天津市設施農業“十四五”發展規劃》提出的設施農業發展目標，天津測繪院扎實開展設施農業（種植業）監測及對比分析工作，準確摸清天津市農業設施的現狀，科學保障設施農業事業的順利開展。
天津測繪院采用“AI+遙感”技術，將深度學習的目標檢測算法應用于高分遙感影像的溫室大棚識別中，充分發揮公司海量遙感數據優勢，構建溫室大棚樣本庫，采用Mask-RCNN算法，構建溫室大棚識別智能解譯模型，實現溫室大棚的準確提取。
遙感影像里的溫室大棚
天津市設施農業（種植業）監測工作，統籌利用高分辨率影像數據，通過“AI+遙感”智能解譯、人工檢驗編輯、外業核查、空間統計與分析等工藝，摸清了天津市農業設施的現狀，監測并掌握設施農業（種植業）的類型、面積、范圍、分布及變化情況。
溫室大棚分布
結合農業部門實際管理，完成了設施農業（種植業）臺賬資料與遙感監測成果的掛鉤，匯總形成天津市設施農業（種植業）信息數據庫；開展統計與分析工作，準確反映各區各類型設施農業（種植業）空間分布，進而支撐天津市設施農業信息化建設、數字化管理、精細化治理，為加強頂層設計，確定適度發展規模，建立長期有效的政策引導機制等提供數據支撐。
實地勘測
